Typiske tilfeller av intelligent produksjon av trykk

Hele prosessenintelligent pallsamarbeidspraksis innen emballasjeprinting pallfelt.

Som en ledende nonstop-pallebedrift innen high-endemballasjepalltrykkindustrien står også overfor en rekke utfordringer i transformasjonen mot intelligent pallproduksjon i palltrykkindustrien, som lav samarbeidseffektivitet mellom produksjonssteder, lange responstider for ordreoppfyllelse og komplekse lagerstyringsoppgaver. Under den tradisjonelle modellen varierer kontinuerlige pallprodukter fra sted til sted, og planlegging av pallproduksjon i trykkpresser er et trinn som er avhengig av manuell kontinuerlig pallerfaring i den tradisjonelle prosessen, begrenset av ressursallokering. Samtidig har avanserte emballasjepallprodukter ekstremt høye krav til produktkvalitetskonsistens. Tradisjonelle manuelle inspeksjons- og parameterjusteringsmetoder fører til batchforskjeller, som ikke kan møte kundenes kontinuerlige pallbehov for tilpassede produkter av høy kvalitet.

6

Yutong Group fremmer sin transformasjonsvei sentrert rundt «intelligent»samarbeidendepalleprosessen gjennom hele kjeden». På teknisk nivå bygger den en industriell sammenkoblingsplattform som dekker «bestilling – design – produksjon – levering», realiserer sanntidsovervåking av kontinuerlig palleutstyr i alle produksjonsbaser gjennom edge computing-gatewayer, administrerer sentralt innsamlede data i sanntid, ulike systembaner og danner en datasløyfe. I designfasen tar den i bruk et intelligent emballasjedesignsystem, integrerer prosessparameterbiblioteker og anvender virtuell prototypeteknologi basert på digitale tvillinger for å forkorte designsyklusen. På produksjonsnivå bygger den fleksible produksjonsenheter, modulariserer utstyrslayout og utviklerintelligent pallplanleggingsalgoritmer for å oppnå dynamisk allokering av produksjonsoppgaver og maksimere utstyrskapasiteten; i viktige produksjonsledd bruker den maskinsynsdeteksjon for å samle inn og overvåketrykkpallproduktkvalitet i sanntid, justerer automatisk utstyrsparametere for å sikre kvalitetskonsistens; i lager- og logistikkfasen bruker den «svart lager»-modellen ved hjelp av intelligentlagerpallsystemer og AGV-roboter for å oppnå automatisert inn- og utgående råvarer og ferdige produkter, og optimalisere lagerstyringen.

7

GjennomintelligentOppgradering av trykkpaller på utstyr, optimalisering av produksjonsprosesser og intelligent kontroll, feilraten forårsaket av manuell inngripen reduseres, omarbeidingskostnader og materialsvinn reduseres, og energi- og kontinuerlige pallproduksjonskostnader senkes. Datasamarbeidet gjennom hele prosessen og intelligent planlegging forkorter ordreresponsen og produksjonssyklusen, og økerpallutstyrutnyttelse. Den forbedrede fleksible produksjonskapasiteten og kvalitetskontrollmulighetene forbedrer produktkvalitetsstabiliteten og kundetilfredsheten. En rekke tiltak hjelper bedrifter med å få et fortrinn i markedskonkurransen og oppnå jevn vekst i omsetning og fortjeneste.

Hovedkvarteret har skapt en reproduserbar transformasjonsvei, som fremmerpalleprodusentindustrien skal gå fra å være arbeidsintensiv til å være teknologiintensiv, og styrke den globale konkurranseevnen; redusere lavt kvalifiserte stillinger og fremvoksende høyteknologiske stillinger som utstyrsdrift og dataanalyse, noe som tvinger ansatte til å forbedre ferdighetene sine; integrere grønneprintingpalleteknologi for å redusere energiforbruk og utslipp, i samsvar med strategien for «karbonnøytralitet».


Publisert: 30. juli 2026